- Proyecto de I+D dentro del programa AEI (Agrupaciones Empresariales Innovadoras), convocatoria 2022.
- Se trata de un sistema experto de inteligencia artificial diseñado para ajustar automáticamente las variables de inyección (temperatura, presión, velocidad, etc.) en función de las propiedades del material reciclado, especialmente para adaptarlo al sector de automoción.
Período de ejecución del proyecto: 27/02/2022 al 29/04/2023
Resultados
- Relaciones lineales detectadas entre carga/densidad y los módulos de tracción/flexión, y entre temperatura/velocidad de inyección y las propiedades mecánicas.
- Recomendaciones específicas halladas sobre los parámetros según la fluidez del material y el tamaño de la pieza moldeada.
- Se observó que la posición de inserción de fibra en extrusora puede variar la longitud de fibra en la granza final hasta en un 20 %.
- En matrices sin refuerzo, cambiar a PP reciclado puede reducir más del 40 % la huella de carbono
- La variabilidad entre lotes fue mínima en términos de procesabilidad y propiedades
Conclusión
El proyecto SERA ha logrado desarrollar:
- Una herramienta de IA capaz de optimizar de forma automática los parámetros de inyección según las características del material reciclado.
- Un sistema de sensores y una base de datos que respaldan dicho planteamiento.
- La estandarización técnica y formativa para facilitar su adopción industrial, con impacto real en la reducción de huella de carbono y una mejora en la fiabilidad del procesado.
